bänner

Käepärane tehisintellekt

- tehisintellekti tööriist, mis aitab patsientidel oma diagnoosi mõista

- 5-sekundiline nutikas analüüs

- Pisikesed detailid täielikult paljastatud

- Koolitatud enam kui 100 000 kliinilise juhtumi puhul üle maailma


Toote üksikasjad

Toote kirjeldus

Tehisintellekti kangelane

HandyDentist Imaging Management Software'i uusima funktsioonina muudab AI Edit hambaröntgenpildid ühe klõpsuga värvikoodiga visuaalseks ülevaateks, tuues esile anatoomia, võimalikud patoloogiad ja täidised, et toetada kiiremat tõlgendamist ja selgemat kliinilist suhtlust.

- Tehisintellektil põhinev röntgenanalüüs sekunditega

Handy AI abil genereeritakse värvikoodiga röntgenanalüüs umbes 5 sekundiga, mis aitab hambaarstidel hamba struktuuri, patoloogiaid ja täidiseid kiiresti visualiseerida, et tagada selgem kliiniline hindamine ja patsiendiga suhtlemine.

- Haiguste avastamine

Selge visuaalse suhtluse tagamiseks peamiste patoloogiate tuvastamine

● Apikaalne parodontiit: Tõstab esile kahtlustatavad põletikualad
● Hambakaaries: Märgib potentsiaalseid kaariese piirkondi
1. Käepärane tehisintellektiga haiguste tuvastamine
2. Käepärane tehisintellektiga hambastruktuuri analüüs

- Hambastruktuuri analüüs

Automaatne anatoomiline segmenteerimine kliinilise otsustusprotsessi toetamiseks

● Hamba kontuur: Jälgib automaatselt hamba kontuure
● Hambakroon: Määrab selgelt krooni piirkonna
● Hambapulp: Näitab pulbi asukohta ja ravi sügavust
● Luutase: Mõõdab luu resorptsiooni selgete visuaalsete indikaatorite abil

- Restaureerimisanalüüs

Ravi hindamiseks vajalike taastavate materjalide tuvastamine

● Väike restaureerimine: Tõstab esile väikesed restaureerimisalad
● Kroonitäidis: Tuvastab kroonirestauratsioonid
● Apikaalne täidis: kuvab juurekanali täidise tingimusi
● Hambaimplantaat: Märgib implantaadi asendit
● Gutapertši punkt: Tuvastab gutapertši jääkmaterjali

3. Käepärane tehisintellekti taastamise analüüs
Periodontaalne ravi
Juurekanali hindamine
Esialgne sõelumine

-Kliinilised rakendused

Pidevalt koolitatakse enam kui 100 000 kasutaja kliiniliste andmete põhjal üle maailma, et parandada diagnostilist täpsust.


  • Eelmine:
  • Järgmine:

  • Kirjuta oma sõnum siia ja saada see meile